科技媒體marktechpost報(bào)道，英偉達(dá)專為數(shù)學(xué)推理領(lǐng)域推出OpenMath-Nemotron-32B與OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle兩款A(yù)I模型。傳統(tǒng)語言模型在解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題時(shí)表現(xiàn)不佳，而這兩款模型通過深度微調(diào)OpenMathReasoning數(shù)據(jù)集，大幅提升了推理能力。

　　其中，OpenMath-Nemotron-32B作為旗艦產(chǎn)品，擁有328億參數(shù)，采用BF16張量運(yùn)算優(yōu)化硬件效率，在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色。其TIR模式下AIME24的pass@1準(zhǔn)確率高達(dá)78.4%，多數(shù)投票機(jī)制下更提升至93.3%。此外，支持CoT、TIR和GenSelect三種模式，滿足不同場景需求。

　　輕量級模型OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle參數(shù)為148億，針對AIMO-2 Kaggle競賽優(yōu)化，成功奪冠。該模型資源占用低，適合低延遲場景。英偉達(dá)還提供了開源管道及示例代碼，助力開發(fā)者快速構(gòu)建應(yīng)用，并針對NVIDIA GPU深度優(yōu)化，確保高效運(yùn)行。