據華為技術有限公司和北京大學高性能計算校級公共平臺消息,2025 年 3 月 9 日,北京大學聯合華為發布 DeepSeek 全棧開源推理方案。
據介紹,該方案基于北大自研 SCOW 算力平臺系統、鶴思調度系統,并整合 DeepSeek、openEuler、MindSpore 與 vLLM / RAY 等社區開源組件,實現華為昇騰上的 DeepSeek 高效推理,并支持大規模算力集群訓推一體化部署。所有開發者均可獲取源碼并根據需求二次開發,性能接近閉源方案。
此次發布的 DeepSeek 推理方案依托全棧開源組件構建,在 openEuler 開源操作系統層面進行了深度優化;通過異構調度負載感知 MoE 冷熱專家,從而更細粒度調度任務;通過異構融合來高效管理內存,減小系統內存碎片;利用畢昇編譯器進一步優化,減少算子下發耗時,提升推理整體性能。
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