近期，DeepSeek憑借卓越的性能和成本優勢火遍全球，其在眾多行業中都展現了巨大的應用潛力。2025年2月，擎朗醫療官宣接入DeepSeek，致力于通過這一前沿技術，為醫院的運營管理、醫護人員的工作流程以及患者的就醫體驗帶來全方位的提升，助力醫療行業在數智化道路上邁出堅實步伐。

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　　更善解人意的語音助手——擎朗醫療“小擎”

　　推理能力提升，更智能、更高效的機器人使用體驗

　　擎朗醫療智能助手讓手動操作成為了過去式——無需手動操作，僅憑語音對話就能與機器人交互，并大幅提升了推理能力，可進行任務拆解，更好的理解用戶意圖。基于實際數據測試，可實現更精準的語義理解和多輪對話能力，中英文混合術語識別準確率高達98.7% ，覆蓋任務下單、任務查詢、知識查詢等全流程應用，大大加速了醫療配送的智能化轉型進程。

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　　更懂機器人的“百問小靈通”

　　90%的使用問題，擎朗小擎幫您解答

　　機器人在使用過程中，醫務人員會需要查詢醫療物資配送狀態、預期到達時間、歷史配送情況和機器人健康狀態等信息，擎朗醫療建立了醫療場景專屬的機器人運行數據庫，通過深度學習實現知識萃取，用戶查詢響應時間和準確度大幅提升。此外，在面對復雜故障時，將啟動“三方會診”模式：AI客服、現場工程師、擎朗遠程專家同步接入，系統自動生成包含設備參數、錯誤日志的會診報告。

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　　更全能的數據分析專家

　　用AI“最強大腦”去做運營數據分析

　　擎朗醫療機器人在配送藥品和醫療物資時會產生大量數據，擎朗醫療智能助手“小擎”的大模型可以對這些數據進行深入分析調配。覆蓋醫院配送記錄、監控數據、運力分析，及時發現潛在錯誤或異常情況，并提醒管理人員干預，確保配送的準確性和安全性。

　　2024年11月，國家衛生健康委印發《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，從醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展和醫學教學科研四個領域指出了84個應用場景，以此推進衛生健康行業“人工智能+”應用創新發展。其中，有18個場景明確提出要利用大模型技術輔助醫生規范化診療、提高臨床診治效率和質量。政策的有力支持，為擎朗醫療接入 DeepSeek 并大展拳腳提供了堅實的政策保障和廣闊的發展空間。

　　擎朗醫療接入DeepSeek，是一次成功的技術融合開端。擎朗醫療將持續提升服務質量，為醫護人員和患者帶來更優質的體驗。在 “國產算力底座 + 頂尖大模型 + 醫療行業專屬應用” 的強大支撐下，未來，擎朗將機器人與大模型在醫療場景深度耦合，讓AI更懂行業，開啟醫療數智化新篇章!