近日，Harvey公司與OpenAI宣布合作，共同為法律專業人士打造了一款定制訓練的案例法模型。這款AI系統不僅具備復雜的推理能力，還能夠處理廣泛的法律領域知識，并具備超越單一模型調用的能力。

　　它能夠起草法律文件、回答復雜的訴訟場景問題，甚至識別數百份合同之間的重大差異。這一創新舉措旨在提高法律工作的效率和準確性，為法律專業人士提供強有力的技術支持。

　　Harvey公司由具有反壟斷和證券訴訟背景的律師溫斯頓-溫伯格和人工智能研究員加布-佩雷拉共同創立。他們認識到利用大型語言模型(LLMs)綜合信息并呈現給律師審查的巨大潛力。

　　在案例法研究方面，Harvey團隊的目標是創建一種體驗，用戶可以將客戶問題直接復制粘貼進模型，模型將提供詳盡的答案并引用所有來源。

　　為了實現這一目標，Harvey團隊首先嘗試了通過公共API微調基礎模型和構建檢索增強生成(RAG)系統等明顯技術。然而，他們很快意識到這些技術無法滿足復雜、開放式用例的需求。

　　因此，Harvey決定與OpenAI合作，建立一個定制訓練模型，以便將新知識和關于這些知識的推理方式注入基礎模型。他們從德拉瓦州的案例法開始，最終擴展到全美的案例法，向模型中添加了相當于100億令牌的數據。

　　在過去的一年里，Harvey已經成為法律、稅務和金融專業人士信賴的生成式AI平臺。公司的團隊已經增長到100多人，2023年的收入增長了10倍以上。最近，Harvey還獲得了EladGil、KleinerPerkins、OpenAI和紅杉等投資方的8000萬美元B輪融資，公司估值達到了7.5億美金。

　　Harvey的案例法模型具備多項功能特點。它能夠處理需要復雜推理的任務，這對于法律專業人士尤為重要。模型通過定制訓練獲得了覆蓋廣泛法律領域的知識，能夠理解和處理與法律相關的各種查詢和任務。

　　此外，模型還能夠幫助法律專業人士起草和審查法律文檔，顯著提高工作效率。在復雜訴訟場景分析方面，模型能夠提供深入的分析和解決方案。與傳統模型相比，定制模型能夠提供更準確、更相關的法律信息和解決方案，并確保每個句子都有明確的來源引用。

　　為了測試案例法模型的性能，Harvey與十家最大的律師事務所合作進行了一項評估。他們向律師提供了定制案例法模型輸出與GPT-4輸出的并排比較。

　　結果顯示，律師們在97%的情況下更傾向于選擇定制案例法模型的輸出。這一強烈偏好主要是因為定制模型提供的答案更長、更完整，更深入地探討了問題的細節，并覆蓋了更多相關的案例法。

　　Harvey的下一步重點是探索如何將多個模型調用組合成一個單一的工作輸出，以簡化用戶體驗。他們的愿景是成為團隊的支持成員，幫助助理們處理復雜但常規的任務，讓專業人士能夠將時間集中在與客戶的互動上。通過這種方式，Harvey不僅在法律領域，而是在所有專業服務領域都擁有巨大的發展潛力。