近期上海AI實驗室與Meta合作推出的開源模型標志著在3D空間音頻領域邁出的一大步。該模型通過處理頭戴式麥克風的輸入音頻信號和分析人體姿態關鍵點，成功地實現了為人體生成3D空間音頻的目標。這一技術突破為虛擬環境的沉浸感和臨場感提供了關鍵支持，彌補了目前學術界和企業在聽覺方面的疏漏。

　　然而，從技術層面看，開發這樣的3D空間音頻模型并非易事。文章指出，面臨著三大技術難題，其中包括音源位置未知、麥克風距離音源較遠等挑戰。為了解決這些問題，研究人員創新性地構建了多模態融合模式，并引入了身體姿態信息，從而成功消除了聲源位置的歧義，實現了正確的空間音頻生成。

　　具體而言，模型包括音頻編碼器、人體姿態編碼器和音頻解碼器等模塊。音頻編碼器處理頭戴式麥克風的輸入音頻信號，通過時間平移對齊不同身體部位的音源位置，最終得到包含各個可能音源位置信息的音頻特征表達。人體姿態編碼器則分析人體姿態關鍵點，生成姿態特征表達，為正確生成三維空間音頻提供了重要的提示。

　　盡管該模型在技術上取得了顯著進展，成功實現了身臨其境的3D音場效果，但研究人員也指出了其局限性。目前，該模型僅適用于渲染人體音，難以處理非自由音場傳播環境，且計算量較大，難以在資源受限的消費類設備上部署。這一點對于模型的實際應用和推廣提出了一定挑戰。

　　綜合而言，上海AI實驗室和Meta聯合開發的這一開源模型為人體生成3D空間音頻開辟了新的可能性，為虛擬現實領域的發展貢獻了有力的技術支持。然而，未來仍需進一步優化和拓展，以滿足更廣泛的應用場景和設備要求。