位于英國倫敦的谷歌“深度思維”公司新近研發(fā)出預測中期天氣的人工智能模型GraphCast，按目前指標評估，其計算速度和準確率優(yōu)于傳統(tǒng)預測模型。

　　研究團隊14日在美國《科學》雜志在線發(fā)表論文說，GraphCast可利用當下天氣狀態(tài)和6小時前的天氣數(shù)據來預測未來6小時的天氣，而每6小時的預測結果又被反饋到模型中，用于執(zhí)行更長期的預測。

　　他們首先使用1979至2017年間傳統(tǒng)模型預測的全球天氣數(shù)據來訓練GraphCast。研究人員說，GraphCast利用深度學習跳過傳統(tǒng)天氣預測中繁瑣的方程運算步驟，節(jié)省了大量算力。