投資者和資產(chǎn)管理者正在運(yùn)用人工智能的力量，通過分析公司首席執(zhí)行官的演講來深入了解他們的潛在情緒狀態(tài)。這一趨勢正成為投資界的新興風(fēng)向標(biāo)，引發(fā)了一系列關(guān)于AI在高管分析中的應(yīng)用的討論。

　　Speech Craft Analytics等公司正在開發(fā)利用自然語言處理的AI算法，能夠檢測演講中的語速、音調(diào)、音量以及人耳無法察覺的微小顫動和停頓，如“嗯”和“啊”。Robeco公司的首席研究員Mike Chen表示:“這個想法是音頻捕捉的不僅僅是文本中的內(nèi)容。即使你有一個復(fù)雜的語義機(jī)器，它只能捕捉語義。”

　　這種分析有望使投資者更準(zhǔn)確地了解高管的真實(shí)情感和意圖，從而預(yù)測可能的未來舉措。然而，這一趨勢引發(fā)了一些有趣的結(jié)果。公司管理層已經(jīng)意識到投資者正在利用AI來了解他們的內(nèi)心想法，這導(dǎo)致了公開信息更加積極的趨勢。Wolfe Research的量化研究負(fù)責(zé)人Yin Luo指出:“我們從文本中發(fā)現(xiàn)了巨大的價值。為我們和其他許多人創(chuàng)造的問題是，整體情緒變得越來越積極...因?yàn)楣�司管理層知道他們的言辭正在被分析。”

　　然而，像Robeco這樣的公司開發(fā)的技術(shù)也存在一些弱點(diǎn)。當(dāng)公司任命新的首席執(zhí)行官時，該技術(shù)在比較執(zhí)行官的情緒狀態(tài)方面會出現(xiàn)問題。此外，由開發(fā)者引入的偏見也是一個潛在的問題。高管們可能會選擇通過調(diào)整自己的聲音和舉止來保持積極的態(tài)度，但這需要一種并非每位首席執(zhí)行官都具備的特定技能集。

　　投資者對AI在CEO情感狀態(tài)分析方面的應(yīng)用表現(xiàn)出濃厚興趣，盡管這一技術(shù)還存在一些挑戰(zhàn)和限制。