我是一個

　　從未失手的數據小偷

　　去年，我從40多家金融機構竊取內幕消息

　　炒股賺得盆滿缽滿

　　上個月，我攻破了多家醫院的內網數據庫

　　把信息全都賣給黑產

　　今天，我要去偷哪家“幸運兒”的數據呢?

　　數據小偷屢屢得手的不傳之秘

　　噓!我可不隨便告訴別人

　　得手這么容易，還不是因為：

　　1、單位數據管理混亂，核心數據的存儲位置不清晰。(我偷了，但你不知道)

　　2、數據跨部門、跨地域流動，傳輸的內容難以識別。(我就在你眼前偷)

　　3、數據安全事件發生后，缺乏有效的溯源追蹤手段。(想抓我?那可難嘍)

　　數據小偷被捕記

　　第一回：分類分級，守好核心數據大門

　　進行數據安全防護之前

　　首先需要明確保護對象

　　在海量數據資產中

　　應當優先治理核心數據

　　通過對業務數據資產的發現

　　自動獲取全面的數據信息

　　以此為基礎，進行分類分級管理

　　實現數據安全的差異化治理

　　敏感數據全審計、核心數據重點防護

　　數據小偷：怎么回事?每處核心數據都有“重兵”把守，這讓我怎么偷?

　　安博通：將數據自動分類分級作為關鍵一環，大大提高數據安全治理的效率和效果。

　　第二回：多維關聯，動態呈現數據交互

　　網絡和安全部門希望看見

　　全面、有效的數據交互信息

　　實時從網絡流量中提取

　　數據、用戶、應用、設備四維信息

　　將多維信息深度關聯

　　形成數據交互的動態全息視圖

　　讓數據流轉可以被看清

　　讓數據異常可以顯形

　　小貼士：OSI定義了網絡互連的七層模型，安博通將數據內容定義為“第8層”。

　　獨特應用2-8層深度元數據提取技術

　　超越傳統采集器3-7層的限制

　　使數據實時監控成為可能

　　數據小偷：一動手，警報就響?!之前可沒這么快!

　　安博通：數據信息多維度關聯，呈現數據交互的動態過程，實時預警數據違規等風險行為。

　　第三回：溯源審計，快速定位安全事件

　　業務應用和數據交換場景越發復雜

　　數據流動與用戶行為時刻變化

　　傳統溯源審計無法看清

　　具備回溯審計任意時間段

　　數據內容、數據行為的安全能力

　　可還原數據流轉的路徑和范圍

　　提供數據軌跡的詳細信息

　　就像一臺高性能“數據攝像頭”

　　在網絡數據安全事件發生后

　　第一時間定位事件的主體、客體、過程

　　提高響應處理速度

　　數據小偷：天理昭昭，法網難逃，現在只能唱一首《鐵窗淚》了……

　　安博通：發生數據安全事件時，做到精準溯源定位、快速呈現過程，數據小偷還不束手就擒。

　　面對數據安全問題，關鍵是看見企業內部廣泛分布的數據資產，再進一步實施數據安全治理。數據安全，從看見數據現狀開始。安博通推出“元溯”數據資產監測與溯源分析平臺，為數據安全而生，幫助企業實現數據安全治理的整體目標。

　　“元溯”為更多行業用戶提供數據深度識別、數據活動可視、違規行為預警、數據合規監管、事件溯源取證等價值，持續保障數字業務與數據資產安全。