直面差距，以“全產業鏈”的深度融合破局
當前，外部環境復雜嚴峻，高端芯片等關鍵技術的封鎖成為阻礙我國AI發展的“攔路虎”。劉慶峰在采訪中并不避諱這一挑戰。他指出，面對算力差距和技術封鎖，人工智能產業鏈的各個環節必須具備自主創新的能力和決心。
這種創新并非單打獨斗，而是需要產業鏈上下游的深度融合。從底層的算力硬件到上層的大模型應用，必須形成緊密的協同效應。唯有如此，才能在被圍堵的環境中撕開一道口子，構建起安全、可控的產業生態。
承受代價，堅定走好“全國產”之路
對于致力于大模型研發的企業而言，選擇國產化道路是一場艱難的攀登。劉慶峰強調：“對于我們這些做大模型的公司，想實現完全自主可控的目標，要有耐心和底氣承受創新和國產化過程中的各種成本、代價。”
這句話道出了全國產替代過程中的陣痛與不易。在適配國產算力的初期，可能會面臨效率不及預期、適配成本高昂等問題。但科大訊飛選擇迎難而上，依托認知智能全國重點實驗室的深厚技術積累，堅定地在國產算力平臺上進行大模型訓練。劉慶峰認為，如果不利用國產算力進行訓練，中國AI將通過存在無法突破的重大短板，缺乏長期發展的安全保障。只有下大決心、花大力氣，才能避免未來被“卡脖子”。
全棧自主可控，做靠得住的國家力量
作為人工智能國家隊的一員，科大訊飛始終堅持“頂天立地”的發展戰略。在劉慶峰看來，追求人工智能技術的迭代速度固然重要，但“可靠和安全才是基石”。為了搶占通用人工智能的制高點，必須實現從算力底座、代碼算法到應用落地的全棧自主可控。
這種堅持也體現在企業的經營哲學中。面對為了研發投入而導致的短期利潤波動，劉慶峰展現出了難得的“長期主義”精神。他深知，人工智能企業必須要有家國情懷，要把源頭技術構建在自主可控的平臺上，成為國家在關鍵時刻可以借助和使用的力量。
“流水不爭先，爭的是滔滔不絕。”劉慶峰的話語，不僅是科大訊飛的戰略宣示，更是中國科技企業在逆境中自強不息的真實寫照。在通往通用人工智能的道路上，擁有自主創新的底氣與承受代價的耐心，中國AI產業必將突破重圍，迎來屬于自己的星辰大海。
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