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　　而通用人工智能技術(shù)在快速滲透教育硬件領(lǐng)域，拓展教育邊界的同時(shí)，也推動(dòng)AI朝著解決個(gè)性化學(xué)情問(wèn)題方向邁進(jìn)，讓市場(chǎng)呈現(xiàn)“雙型”供給結(jié)構(gòu)，中端機(jī)成為增長(zhǎng)推力，高端機(jī)朝寡頭格局匯聚。而源于開(kāi)源大模型降低開(kāi)發(fā)成本，以及學(xué)習(xí)機(jī)納入“國(guó)補(bǔ)”目錄，又加速了此番格局的形成。

　　此外，火熱的賽道亦吸引了三類玩家同臺(tái)競(jìng)技，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)格局。以作業(yè)幫、學(xué)而思、猿輔導(dǎo)為代表的K12教培大廠，憑借多年積累的教學(xué)內(nèi)容與教研團(tuán)隊(duì)，在學(xué)科體系搭建上優(yōu)勢(shì)明顯，但短板在于AI技術(shù)落地能力相較頭部AI公司落后明顯，產(chǎn)品智能化程度偏低。

　　傳統(tǒng)廠商中，步步高等品牌依托早期用戶積累和供應(yīng)鏈整合能力，擅長(zhǎng)性價(jià)比定價(jià)，不過(guò)核心教研資源以及內(nèi)容上遜色;以科大訊飛、百度為代表的科技企業(yè)是第三類陣營(yíng)，以技術(shù)為核心壁壘，深耕智能診斷、個(gè)性化推送等功能。

　　回過(guò)頭來(lái)看，三類玩家各有優(yōu)劣，不過(guò)，在此前教培大廠占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)的格局下，科大訊飛的逆勢(shì)突圍頗具代表性。IDC數(shù)據(jù)顯示，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)2025年第二季度市場(chǎng)銷售額位列行業(yè)第一，科大訊飛亦連續(xù)多年在高端學(xué)習(xí)機(jī)份額上位居第一。今年“雙十一”期間，科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)在多個(gè)平臺(tái)也表現(xiàn)亮眼。

　　眾所周知，銷售規(guī)模對(duì)企業(yè)的品牌、口碑和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)往往能形成正向價(jià)值，尤其在高端化塑造中具有不可替代的作用，這與多年前的智能手機(jī)行業(yè)類似。

　　如果要解釋其中的緣由，有行業(yè)觀察者認(rèn)為，以科大訊飛為主的AI企業(yè)通常在AI學(xué)習(xí)機(jī)層面更具有AI基因，加之此前在教育行業(yè)數(shù)十年的積淀，又不容易陷入內(nèi)容堆砌的陷阱。同時(shí)，保持一個(gè)相對(duì)偏高端和平穩(wěn)的均價(jià)水平，再通過(guò)聚焦“AI賦能教育”的核心，進(jìn)而把更有優(yōu)勢(shì)的技術(shù)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為了用戶可感知的學(xué)習(xí)效果。

　　當(dāng)然，客觀地講，1.0階段的AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)在具有快速滲透和模型技術(shù)演進(jìn)特點(diǎn)的同時(shí)，也存在粗放式發(fā)展的問(wèn)題，恰是這種痛點(diǎn)，推動(dòng)AI學(xué)習(xí)機(jī)迎來(lái)新拐點(diǎn)，進(jìn)入下一階段。

　　AI學(xué)習(xí)機(jī)的早期發(fā)展階段，首要解決的是功能普惠問(wèn)題，即將AI在學(xué)情分析、錯(cuò)題指導(dǎo)、教輔資源匯聚等方面的價(jià)值提供給消費(fèi)者，并由此推動(dòng)行業(yè)走向規(guī)模增長(zhǎng)和上下游產(chǎn)業(yè)鏈的成型，而邁向2.0階段AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)則需要解決的是“高質(zhì)量”發(fā)展問(wèn)題，通俗地講就是如何為家長(zhǎng)、學(xué)生真正解決高效率、個(gè)性化，學(xué)習(xí)及作業(yè)輔導(dǎo)負(fù)擔(dān)重的痛點(diǎn)。

　　這并非否認(rèn)當(dāng)前AI學(xué)習(xí)機(jī)廠商在此方面已有的成就、建樹(shù)。但客觀地講，業(yè)內(nèi)依舊存在“AI學(xué)習(xí)機(jī)的AI含量低、內(nèi)容適配性不足、門店服務(wù)質(zhì)量不高”等行業(yè)癥結(jié)，導(dǎo)致不少學(xué)生和家長(zhǎng)用戶困在學(xué)習(xí)焦慮、負(fù)擔(dān)里。

　　站在用戶視角，隨著產(chǎn)業(yè)紅利處于方興未艾期，AI學(xué)習(xí)機(jī)競(jìng)爭(zhēng)邏輯已從“有沒(méi)有AI功能”轉(zhuǎn)向“AI好不好用”，從“堆硬件參數(shù)”轉(zhuǎn)向“解決教育痛點(diǎn)”。

　　一位家長(zhǎng)告訴「市象」，之前購(gòu)買的AI學(xué)習(xí)機(jī)看起來(lái)功能很全，標(biāo)榜的AI模型對(duì)孩子的輔導(dǎo)效率也很好，可我們后面實(shí)際用起來(lái)發(fā)現(xiàn)，它很難做到像老師一樣個(gè)性化地給孩子進(jìn)行指導(dǎo)，也可能是工具本身的局限性，也可能是這款學(xué)習(xí)機(jī)的AI含量太低了。他將AI功能比作智能手機(jī)中的影像功能，每個(gè)廠家都有，實(shí)際效果卻大不相同。

　　在小紅書(shū)上，也能看到一些網(wǎng)友對(duì)行業(yè)內(nèi)AI濫用、低價(jià)值作用的吐槽。

　　當(dāng)下，靠“大尺寸屏幕+多攝像頭+AI噱頭”就能收割市場(chǎng)的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，消費(fèi)者開(kāi)始回歸理性，更看重產(chǎn)品能否真正解決“輔導(dǎo)難、提分慢、個(gè)性化不足”等實(shí)際問(wèn)題。部分企業(yè)打著“大模型賦能”的旗號(hào)，實(shí)際只是將傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)的功能進(jìn)行包裝，缺乏核心的學(xué)情診斷與個(gè)性化推送能力，“偽智能+高成本”的模式，不僅沒(méi)有為教育減負(fù)，反而增加了家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

　　最明顯的例子是，某些品牌高達(dá)8000多元的學(xué)習(xí)機(jī)偏偏能把正確答案批改為錯(cuò)誤答案，客服解釋為批改準(zhǔn)確率和覆蓋率的問(wèn)題，并稱算法工程師一直在重點(diǎn)投入優(yōu)化，側(cè)面暴露出其AI能力的短板。

　　另外，內(nèi)容適配性不足，則使得產(chǎn)品難以真正服務(wù)學(xué)習(xí)場(chǎng)景。根據(jù)艾媒咨詢調(diào)研顯示，66.92%的消費(fèi)者將“學(xué)習(xí)資源”列為購(gòu)買首要因素，遠(yuǎn)超硬件配置的22.1%和價(jià)格的18.3%。優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容是AI學(xué)習(xí)機(jī)的核心，部分企業(yè)為快速搶占市場(chǎng)，內(nèi)容建設(shè)缺乏沉淀：要么直接照搬教材內(nèi)容，缺乏針對(duì)性講解;要么內(nèi)容更新滯后，無(wú)法匹配最新的教學(xué)要求。黑貓投訴平臺(tái)上，隨處可見(jiàn)用戶對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)廠家內(nèi)容更新問(wèn)題的投訴。

　　線下市場(chǎng)，門店質(zhì)量同樣堪憂。同為消費(fèi)電子行業(yè)，AI學(xué)習(xí)機(jī)行業(yè)的門店質(zhì)量參差不齊，與當(dāng)下智能手機(jī)廠商的品牌店面數(shù)量規(guī)模、形象等級(jí)形成差距，進(jìn)一步放大了行業(yè)痛點(diǎn)。

　　「市象」在一線發(fā)現(xiàn)，AI學(xué)習(xí)機(jī)作為體驗(yàn)型產(chǎn)品，某些品牌的銷售人員無(wú)法演示核心的AI診斷功能，僅簡(jiǎn)單介紹“能做題、能講課”，往往可能導(dǎo)致購(gòu)買后發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品無(wú)法滿足孩子的個(gè)性化需求，退貨時(shí)還遭遇推諉。

　　產(chǎn)業(yè)的進(jìn)階大概率需要破除行業(yè)發(fā)展的束縛，面對(duì)行業(yè)亂象，真正的破局者應(yīng)重構(gòu)AI學(xué)習(xí)機(jī)的核心價(jià)值邏輯，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是以教育本質(zhì)為導(dǎo)向，用技術(shù)解決真問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)“減負(fù)增效、因材施教”的核心訴求。

　　所謂“AI學(xué)習(xí)機(jī)的終極目標(biāo)，是讓每個(gè)孩子都能擁有專屬的‘智能老師’，讓教育回歸因材施教，而不是制造新的焦慮。”這一理念，正是破局者應(yīng)具備的核心特質(zhì)。

　　實(shí)際上AI發(fā)展至今，業(yè)內(nèi)的確不乏在幫助家長(zhǎng)、學(xué)生減負(fù)提效方面功底相對(duì)扎實(shí)的品牌，這些品牌通過(guò)打造“因材施教”概念的學(xué)習(xí)機(jī)，相當(dāng)于把答題、批改、推薦、輔學(xué)等一整套鏈條都做透。

　　做透的好處在于減少了家長(zhǎng)對(duì)孩子學(xué)習(xí)輔導(dǎo)的焦慮，在解放家長(zhǎng)疲憊身心的同時(shí)，也讓孩子提升學(xué)習(xí)效率，節(jié)約更多時(shí)間實(shí)現(xiàn)五育并舉。

　　站在家長(zhǎng)與學(xué)生的角度，將“AI賦能”落到實(shí)處，一般要實(shí)現(xiàn)從“偽智能”到“真?zhèn)€性”的跨越。真正的AI學(xué)習(xí)機(jī)，至少應(yīng)具備三大核心能力：精準(zhǔn)的學(xué)情診斷能力、個(gè)性化的學(xué)習(xí)推送能力、科學(xué)的效果評(píng)估能力。而非資源不全甚至胡亂答題，如此不但做不到減負(fù)，反過(guò)來(lái)還會(huì)增加家長(zhǎng)與學(xué)生的焦慮。

　　「市象」對(duì)比了市面上幾款學(xué)習(xí)機(jī)后發(fā)現(xiàn)，在線上平臺(tái)或者線下店面，能夠受到用戶認(rèn)可的AI學(xué)習(xí)機(jī)，大多通過(guò)“知識(shí)圖譜+大模型”雙引擎，能夠精準(zhǔn)定位學(xué)生的知識(shí)漏洞，比如通過(guò)幾道題的作答，就能診斷出數(shù)學(xué)“二次函數(shù)”模塊的薄弱環(huán)節(jié);隨后根據(jù)學(xué)情推送針對(duì)性的講解視頻、習(xí)題訓(xùn)練，避免“盲目刷題”，即“能對(duì)學(xué)情做分析，能對(duì)學(xué)習(xí)做推薦”;同時(shí)，通過(guò)階段性評(píng)估報(bào)告，讓家長(zhǎng)和學(xué)生清晰地看到進(jìn)步軌跡，做到“能以成效促信心”。

　　另?yè)?jù)了解，業(yè)內(nèi)在線下門店層面大多傾向于投入，只是投入的縱深、進(jìn)度不同，傳統(tǒng)教育大廠整體的零售門店體量規(guī)模低于AI科技企業(yè)陣營(yíng)的學(xué)習(xí)機(jī)門店數(shù)量。

　　質(zhì)量層面，書(shū)店、小型商圈以及兒童周邊娛樂(lè)區(qū)，是教輔廠商的主要門店陣地，相比后者大多形成以高端商圈和Mall店為主的品牌店面矩陣，尚存在數(shù)量與質(zhì)量的差異。

　　有意思的是，科技派陣營(yíng)的企業(yè)試圖通過(guò)引入消費(fèi)電子行業(yè)的零售與培訓(xùn)體系，強(qiáng)化陳列指引，進(jìn)而為家長(zhǎng)和學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，這從有關(guān)企業(yè)的公開(kāi)招聘信息上可見(jiàn)端倪。

　　回過(guò)頭來(lái)看，AI學(xué)習(xí)機(jī)邁進(jìn)2.0階段期間，影響家長(zhǎng)與學(xué)生們選擇的大概率不是“誰(shuí)的功能多、誰(shuí)的價(jià)格低”，而是“誰(shuí)能真正用AI實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效、因材施教”。

　　當(dāng)AI真正融入教育的每一個(gè)環(huán)節(jié)，當(dāng)每個(gè)孩子都能享受到個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，教育科技的價(jià)值才能真正實(shí)現(xiàn)。

　　文章內(nèi)容僅供閱讀，不構(gòu)成投資建議，請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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