圖源：DeepSeek官微
那么問題來了，這個聽起來很復雜的 UE8M0 FP8 到底是什么?又能給我們帶來什么驚喜呢?且聽小雷給大家伙細說一番。
首先是提升國產芯片效率和可用性。簡單點來說，UE8M0 FP8 能降低顯存占用。如果相同硬件資源下，它能夠運行更大規模的模型，或者以更低的成本實現相當的算力。就好比打包壓縮，它能把數據壓縮得更高效，比傳統方式能減少一大半的使用空間。
其次是降低功耗和成本。由于 UE8M0 FP8 方案沒有小數表達，所以電路設計方面更簡單，能帶來更低功耗和更快的運算速度。
設。DeepSeek 的影響力相信不用小雷多言，其火爆程度大家都看在眼里，光是下載量和每日使用量就高達千萬。要是它能采用并推動 UE8M0 FP8 標準的話，那么自然能吸引更多國內芯片廠商，應用開發者等向此標準靠攏。當個大哥帶二弟，還能減少對國外技術的依賴。
最后就是技術自主與戰略安全。現在的國際環境說變就變，人家一個制裁下來，很多東西都容易受其影響。從古至今的實踐反復告訴我們，關鍵核心技術是要不來、買不來、討不來的。只有掌握在自己的手中，才是真道理。雖然挑戰巨大，但這也是壟斷，爭取 AI 算力自主權的長期必要之舉。
如今 DeepSeek 支持 UE8M0 FP8，加上國產芯片都向這個標準靠攏，這算是徹底和英偉達決裂了。以后其他的推理模型，要么選擇 DeepSeek 這套體系，要么就是選擇英偉達體系了。
圖源：小紅書
不過話說回來，英偉達的 CUDA 生態歷經多年發展，已經非常完善。據 2024 年數據顯示，光英偉達一家企業就獨占全球 AI 芯片市場 92% 的份額。毫不夸張地說，算是撐起了全球的 AI 算力。所以英偉達基于 ***，閹割成 H800，又閹割成 H20，但依舊不缺買家。
而 UE8M0 FP8 想要形成豐富的生態建設，獲得國內外芯片廠商、軟件開發者和用戶們的支持，絕非一朝一夕能辦成。但紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行!畢竟誰又能想得到，早期 DeepSeek 的橫空出世，直接讓英偉達總市值在一周內累計縮水了約合人民幣 4 萬億元呢。所以說啊，不要小瞧了新一代的技術研發。
圖源：英偉達官網
說到最后。
此次 DeepSeek 的發布可以說是對國產 AI 體系自主化的一次重要推動。與其說是徹底跟 NVIDIA 決裂，倒不如說是一次“突圍”嘗試。基于當前技術趨勢和產業環境的一種戰略選擇，也是為了國產 AI 基建產業鏈的長期建設。
話說，在座各位覺得這波 DeepSeek 支持 UE8M0 FP8，能否成功呢?
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