2025年，生成式AI領域迎來關鍵發展期，基礎大模型尤其是多模態大模型技術突破頻現，正從技術創新向產業應用深度滲透，成為驅動數字經濟發展的重要智能引擎。近日，IDC中國研究總監介紹，2025年1月至5月，國內外科技企業圍繞基礎大模型展開密集技術布局，多模態大模型的持續突破推動生成式AI從技術創新階段向產業重塑階段加速演進。

　　基礎大模型技術突破顯著，多模態成主流方向IDC

　　最新研究顯示，2025年1月至5月，國內外多家科技企業密集發布新一代大模型產品。1月，MiniMax推出包含文本和視覺語言模型的MiniMax-01系列，DeepSeek-R1、Kimi k1.5等模型也相繼問世;2月，Qwen2.5-Max、Claude 3.7等模型發布;3月，Qwen2.5-Omni-7B、文心大模型4.5及文心大模型X1混元T1正式版等上線;4月，Joy industrial Claude 4系列、豆包語音播客模型等推出;5月，Llama 4、Firefly Image Model 4 Ultra等模型發布。

　　從技術路徑看，多模態大模型成為主流發展方向。阿里巴巴通義千問2.5 Omni、百度文心大模型4.5、科大訊飛星火多模態大模型等產品，在文本、圖像、音頻、視頻等多模態理解與生成能力上持續提升。例如，商湯日日新Sense Nova V6、字節跳動豆包視頻等模型，進一步拓展了多模態應用場景。

　　生成式AI市場快速增長，企業應用需求旺盛

　　技術突破推動生成式AI軟件市場規模持續擴大。數據顯示，2024年中國生成式AI軟件市場規模約48.9億元，預計到2028年，大模型開發軟件公有云模式市場規模將達208.5億元，生成式AI應用軟件公有云模式市場規模將達140.7億元。

　　企業在AI平臺建設中更注重實際應用能力與現有基礎設施的集成。調研顯示，43.8%的企業將“開發人工智能和生成式人工智能應用的能力”作為評估AI平臺的最重要因素，43.6%的企業關注“與現有IT基礎設施的集成”。在部署方式上，40.3%的企業傾向于“能在公有云和專用環境中部署模型或應用”。

　　消費級應用全面爆發，重塑多行業生態

　　消費級市場成為生成式AI應用爆發的重要領域。智能助手、AI搜索、語音、圖像、視頻等領域涌現出眾多典型應用。例如，DeepSeek、豆包、Kimi等智能助手提供智能問答、日程管理等服務;秘塔AI搜索、納米AI搜索等滿足學術研究、專業資料查詢需求;魔音工坊、通義聽悟等助力語音創作與記錄;美圖秀秀在圖像生成與設計領域廣泛應用;快手可靈、萬興天幕等實現視頻自動剪輯與多模態內容創作。

　　在智能硬件領域，小米小愛、雷鳥眼鏡等產品通過AI技術提升用戶體驗;汽車行業中，小鵬、理想等企業的自動駕駛輔助系統借助AI技術實現實時路況導航與車路協同。

　　未來發展趨勢明朗，開源與多端部署成關鍵

　　IDC預測，未來24個月，基礎大模型發展將呈現多大趨勢。“多模態”“具身智能”“端側推理”等成為關鍵詞，開源多模態基礎模型與大型專有模型的性能差距將不斷縮小。

　　企業對統一AI平臺的能力要求不斷提高，需要平臺具備生成式AI生命周期管理、私有化云平臺集成、模型中樞構建、RAG管道開發等能力，同時實現輕松部署、治理與監控。

　　隨著技術的持續進步與應用的深入拓展，生成式AI正從工具層面向基礎設施層面演進，未來有望成為核心操作系統，為各行業數字化轉型提供強大動力。盧言霞表示，企業應積極擁抱大模型與生成式AI應用，在內部鼓勵員工嘗試AI開發工具，提前布局未來技術變革帶來的機遇。