據(jù)科技日?qǐng)?bào)消息，美國西北大學(xué)醫(yī)學(xué)院研發(fā)的全球首個(gè)嵌入臨床流程的生成式人工智能放射系統(tǒng)正在革命性地改變醫(yī)學(xué)影像診斷。該系統(tǒng)能在毫秒內(nèi)識(shí)別危及生命的病癥，為全球放射科醫(yī)生短缺危機(jī)提供了創(chuàng)新解決方案。

　　這套AI系統(tǒng)已在西北大學(xué)所屬的12家醫(yī)院全面部署。2024年5個(gè)月的實(shí)際應(yīng)用中，系統(tǒng)成功分析了近2.4萬份放射科報(bào)告，平均提升報(bào)告生成效率15.5%，部分醫(yī)生工作效率甚至提高40%，且準(zhǔn)確率保持不變。后續(xù)研究更顯示，在CT影像分析中效率提升可達(dá)驚人的80%。

　　與市面上只能檢測單一疾病的窄域AI工具截然不同，這套系統(tǒng)具備讀取完整X光或CT圖像的能力，自動(dòng)生成95%完成度的個(gè)性化報(bào)告供醫(yī)生審核確認(rèn)。系統(tǒng)不僅能總結(jié)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，還提供診斷和治療的輔助模板。

　　更重要的是，系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)預(yù)警功能，能即時(shí)標(biāo)記氣胸等致命病情，并在報(bào)告生成過程中與病歷交叉驗(yàn)證，一旦發(fā)現(xiàn)危急狀況立即提醒醫(yī)生。

　　該AI系統(tǒng)完全自主構(gòu)建，訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部來自醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)部真實(shí)臨床資料，區(qū)別于依賴ChatGPT等通用AI模型的方案。這種方法使系統(tǒng)更加輕量精準(zhǔn)，顯著降低計(jì)算資源依賴，運(yùn)行速度更快。

　　研究人員表示，這是首次有AI系統(tǒng)在涵蓋從頭到腳的各類X光影像中全面展現(xiàn)高準(zhǔn)確率和高效率優(yōu)勢。

　　數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2033年美國將面臨4.2萬名放射科醫(yī)生短缺，而影像檢查數(shù)量每年增長約5%。這套AI系統(tǒng)有望幫助醫(yī)生將診斷報(bào)告交付時(shí)間從數(shù)日縮短至數(shù)小時(shí)，有效緩解人才短缺壓力。

　　研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，該技術(shù)目標(biāo)并非取代人類醫(yī)生，而是通過提升效率讓醫(yī)生能更快作出診斷，特別是在危急病例中發(fā)揮關(guān)鍵作用。