字節跳動豆包大模型團隊最近開源了Multi-SWE-bench，這是首個多語言代碼修復基準數據集，旨在提升大模型在自動修Bug能力方面的評估。
相較于以往的SWE-bench，Multi-SWE-bench不僅覆蓋了Python，還新增了Java、TypeScript等六種語言，構建了1632個真實任務，并引入了難度分級機制。
Multi-SWE-bench是首個多語言代碼修復基準數據集，覆蓋7種主流編程語言。
數據集包含1632個真實任務，經過嚴格篩選和人工驗證，確保質量可靠。
實驗顯示大語言模型在Python修復上表現尚可，但在其他語言的修復率低于10%。
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