今年的雙11全民購物狂歡節被稱為“史上最長雙11”——10月14日晚上8點，淘寶、天貓、京東等電商平臺紛紛啟動今年的雙11活動，比去年提前了10天左右，距離真正的“雙十一”還有近一個月時間。

　　隨著參與的平臺越來越多，電商競爭越來越激烈，玩法也越來越多、越來越復雜，不僅有跨店滿減、立減折扣、折上折、百億補貼等直降活動，還有VIP消費券、行業品類券、單品大額券、直播間紅包等各類購物優惠券。

　　然而當消費者和電商平臺在享受消費狂歡的同時，黑產羊毛黨也緊緊盯住了這個一年一次的絕佳機會，伺機而動。隨著電商行業規模不斷擴大、移動終端技術快速迭代，今年黑產技術手段和攻擊變化頻率有很大的提升，對網絡安全技術壁壘的要求越來越高。正如互聯網行業的繁榮不止，網絡安全企業和羊毛黨大軍之間的攻防戰也永不停息。

　　消費狂歡背后：風控戰爭永不眠

　　相信眾多消費者都有類似經歷：雙11期間，各大電商平臺發放大量購物優惠券，但高額優惠券往往難覓蹤影，甚至在發放的瞬間就被一掃而空。這背后，往往是專業的黑灰產"羊毛黨"在作祟。

　　伴隨電商行業的蓬勃發展，如今的黑產"羊毛黨"已演變為依托自動化技術、專注挖掘平臺漏洞以獲取非法利益的龐大群體。在大型電商活動開展前數月，這些黑產團伙就通過爬蟲程序等技術手段，全面監測各大平臺的活動信息，包括優惠券發放時間、平臺系統潛在漏洞等關鍵信息，為后續行動做足準備。

　　在具體操作層面，由于單一IP或設備能獲取的利益有限，且容易被基礎規則攔截，所以黑產團伙為了大規模獲利，會大面積地使用貓池、模擬器、一鍵改機、批量養號、自動接碼等各種高科技自動化方式且逼真的造假手段，“薅”走電商平臺發放給正常用戶的大量優惠券、紅包、補貼、實體商品。通過自動化技術，數十萬乃至數百萬個"機器人"同時與真實用戶競爭優惠資源，導致普通用戶獲得優惠的概率大幅下降。隨后，黑產團伙將這些資源轉手倒賣獲取差價。

　　相比于過去人肉作假，如今“薅羊毛”的技術不斷精進。現在黑產更多采用Bots自動化工具，批量參與營銷活動，進一步提升了“薅羊毛”效率。同時，黑產攻擊手法不斷升級，通過多維度的行為、設備指紋、身份信息等多個特征仿真和智能化的編排，使攻擊特征與正常用戶行為高度相似，大幅提升了攻擊的隱蔽性。

　　此外，隨著APP、微信、小程序、H5等多元化渠道的廣泛接入，API接口的調用量激增，帶來了顯著的安全風險。這些接口承載著海量的用戶信息、業務數據、交易記錄、認證信息等核心數據，經常面臨接口越權訪問、未授權調用等安全威脅，對數字化業務的沖擊程度持續攀升。

　　而傳統網絡安全風控產品主要聚焦于賬號信譽、IP特征、設備指紋以及靜態規則等維度，需要不斷更新特征庫和規則庫來應對黑產攻擊。然而，當今的黑產已能通過IP資源池輪換、僵尸網絡利用、設備root、手機群控等技術手段結合AI技術實現真人模擬，使傳統的業務安全和風控系統難以有效識別，甚至無法察覺攻擊行為的存在。

　　“動態安全+AI”：化潛在威脅于無形

　　針對傳統安全/風控產品的弊端，瑞數信息借助自主研發的“動態安全+AI”技術，徹底變革顛覆了傳統安全基于攻擊特征與行為規則的被動式防御模式，提供面向應用和業務層面的主動防御能力，有效遏制偽裝成正常交易的業務欺詐、利用合法賬號竊取敏感數據及仿冒終端應用的各類網絡欺詐行為，實現"風控前置"，全方位保護在線交易、數據資產與企業應用安全。

　　以APP領券活動為例，黑產通常先以匿名方式提前爬取活動信息，隨后利用自動化腳本訪問活動接口，實時獲取活動動態并推送至社交群組，設置精準的活動提醒。一旦領券活動開啟，黑客便通過腳本工具直接請求活動接口，借助高頻訪問和自動提交活動ID的方式，搶先批量獲取優惠券。

　　針對用戶信息惡意爬取，瑞數信息運用"動態混淆"技術，確保黑產每次獲取的信息都經過動態加密處理，無法還原真實數據;通過"動態封裝"技術，使業務核心邏輯持續變化，有效防止攻擊者分析網站代碼結構。

　　對于簡單腳本攻擊和高級Bots工具，瑞數信息的"動態令牌"與"動態驗證"技術，能夠嚴格校驗運行環境，精準進行人機識別，有效對抗瀏覽器模擬和自動化攻擊;同時，防止請求重放和越權訪問，確保業務邏輯的合規性。

　　對于組織化的黑產團伙，瑞數信息通過業務威脅感知、群控行為建模、多維度指紋聚類分析、頁面交互行為分析、可編程對抗策略等手段，實現對模擬合法操作的異常行為的實時識別與攔截，并構建精準的黑產畫像庫。

　　通過瑞數信息的“動態安全+AI”技術體系，將大幅削減自動化工具的攻擊效率，并攔截規模化的“薅羊毛”行為，提升攻擊成本。當黑產要想繞過動態安全技術的防守，需要持續更換IP資源，投入更多帶寬和工具成本，付出更多時間成本，最終因攻擊成本過高而被迫放棄。

　　相比與傳統安全廠商，瑞數信息的數據采集緯度更加豐富，可同時覆蓋Web、H5、APP、小程序、API等多種業務渠道，實現線上業務全渠道訪問客戶端的合法性識別。通過對的數據全量采集，補充安全威脅特征與人機識別數據，并結合AI算法模型，瑞數信息提供了針對已知和未知自動化攻擊的防護能力，實現業務風控前置。

　　不僅如此，考慮到黑產一般在活動發起前就開始進行諸多準備，如信息爬取、漏洞掃描分析，業務活動信息分析等。瑞數信息在活動發起前就對業務做好全面防護。通過動態安全技術，使漏洞掃描工具無法發起有效的自動化探測，無法發現可利用的漏洞點和網站目錄結構。同時借助機器學習和大數據分析，全面監測異常請求，分析用戶行為特征，追蹤攻擊來源，將采集數據可視化呈現，實現多維度的統計分析，為管理決策提供有力支持。

　　每一次危機，都是對既有秩序的挑戰，也是推動變革的動力。面對羊毛黨引發的電商安全風暴，我們既要看到帶來的巨大沖擊，也要意識到其背后所暴露的問題與改進空間。只要電商平臺、商家、網絡安全企業齊心協力，攜手并進，以科技創新為盾，定能共筑一道堅不可摧的電商安全長城，守護這個數字化時代的商業繁榮。