貝恩在近期發布的第五份年度全球技術報告中表示，包括AI相關服務和硬件在內的市場規模將從去年的1850億美元每年增長40%~55%。貝恩表示，這將帶來7800億~9900億美元的收入。

　　更大規模的人工智能系統以及用于訓練和運行這些系統的更大的數據中心將推動這一增長，而企業和政府將利用該技術來提高效率。貝恩表示，需求增長如此之快，以至于將給零部件供應鏈帶來壓力，包括運行服務所需的芯片。貝恩警告稱，加上地緣政治緊張局勢，銷售額上升可能引發半導體、個人電腦和智能手機的短缺。

　　貝恩表示，到2026年，對集成電路(IC)設計和相關IP等上游芯片組件的需求可能增長30%或更多，給制造商帶來壓力。該公司表示，大型數據中心的成本可能會從現在的10億~40億美元躍升至5年內的100億~250億美元，因為它們的容量將從目前的50~200兆瓦(MW)擴大到1千兆瓦以上。

　　該咨詢公司在一份聲明中表示：“這些變化預計將對支持數據中心的生態系統產生巨大影響，包括基礎設施工程、發電和冷卻。”

　　貝恩表示，企業正在走出實驗階段，開始在其運營中擴展生成式AI。小型語言模型相比大語言模型，重量輕且高效，在成本和數據隱私擔憂的背景下，可能會受到企業和國家的青睞。

　　加拿大、法國、印度、日本和阿聯酋等政府正投入數十億美元來補貼自主AI，投資國內計算基礎設施和在其境內創建并基于本地數據進行訓練的AI模型。但貝恩全球技術業務負責人Anne Hoecker表示，建立成功的自主AI生態系統將耗費大量時間和金錢。