2024年我國算力發展呈現三大特征：首先，數據中心規�；�趨勢愈發明顯，單個數據中心的算力規模提升數十倍。其次，政府激勵政策推動產業生態培育，全國統一的算力服務大市場正在加速形成，這意味著企業的算力使用成本更低，算力供給更加普惠易用。第三，智能算力推動人工智能與行業應用加速融合。這些特征反映了，算力已經成為科技創新、產業升級的重要引擎，為推動經濟社會高質量發展注入新動力。

　　算力發展概況

　　我國算力步入高速發展新階段。去年，我國在用數據中心機架總規模超過810萬標準機架，算力總規模達到了230EFLOPS(每秒230百億億次浮點運算)，智能算力比例逐步提升，規模達到了70EFLOPS，增速超過70%。中國電信研究院預計，到2024年底，全國算力規模將超270EFLOPS。

　　我國算力發展新特征

　　一、數據中心的性能和規模加速提升

　　大模型參數量和訓練數據的增長對算力規模提出了更高的需求，Sora等文生視頻大模型將進一步拉大算力缺口。行業普遍認可萬億級參數大模型至少需要E級(每秒百億億次浮點運算)以上算力。頭部企業選擇適度超前建設大規模智算集群，截至5月底，全國規劃具有超萬張GPU集群的智算中心已達十余個。其中，三大運營商加大國產GPU的應用，預計2024年將建成6個萬卡集群智算中心，已投產使用近3萬張國產GPU。

　　二、普惠易用的算力服務新格局逐漸形成

　　隨著算力使用方從大型企業擴展到科研機構與中小企業，粗獷式算力資源租賃服務暴露出運營門檻高、資源浪費、技術易過時等問題。算力服務由資源租賃向平臺化模式演變，算力產業生態正加快成型。各地政府通過激勵政策推動算力服務更加普惠易用，搭建公共算力服務平臺，進一步降低中小企業的算力使用門檻，打造全國統一算力服務大市場。

　　三、智算推動人工智能與行業應用加速融合

　　人工智能與自動駕駛、金融服務、智能制造等垂直行業的融合更加緊密，應用場景更加多樣。當前，國家新型算力中心典型案例征集項目已超5000個，覆蓋金融、交通、城市治理等多個領域。算力應用場景從“模型的生產”向“模型的使用”進一步邁進，在訓練的基礎上更加注重推理。