當下，企業在數字化轉型方面始終面臨諸多困難和挑戰，如數據整合與分析難度大、技術人才匱乏、信息安全風險、 投入成本高昂等。其中的很多問題，都與“數據”息息相關。

　　為了探尋企業數字化轉型的發展趨勢，技術社區InfoQ“新知實驗室”邀請到多家知名企業高管，共同圍繞企業數據的“消費”與“驅動”展開討論。節目中，民生銀行CIO張斌表示，“數據飛輪”能夠促進企業實現螺旋式上升，其在民生銀行的效果也已經顯現。同時，銀行需要不斷利用數據深化應用場景，以實現數字化轉型的目標。

　　數據飛輪，是火山引擎在今年 4 月提出的數據驅動新范式。這一概念的核心，便是“以數據消費為核心驅動力，以數據消費助力業務發展，以數據消費促進資產建設。”

　　而在當下的數字化轉型中，數據消費扮演著至關重要的角色。“數據驅動”，最終要落在企業不同人員對數據的消費上，只有根據不同角色的需求和消費方式，才能更好地設計和提供相應的數據服務和支持，從而真正實現數據的價值和企業數字化轉型的目標。

　　據了解，民生銀行的“數據消費”突出體現在風險控制、市場營銷和運營優化等領域。首先，風險控制是銀行業務的核心之一，通過數據分析挖掘可以更準確地評估客戶的信用等級和風險水平，包括更有效管控業務線上化帶來的欺詐風險等。

　　其次，營銷與服務是銀行提高客戶滿意度和忠誠度的關鍵，通過數據洞察可以更好地了解客戶需求和市場趨勢，進而提供更有針對性、個性化的服務和產品。

　　最后，運營優化也是銀行提高效率和降低成本的重要手段，通過數據分析可以優化業務流程，可以實現流程自動化和智能化，提高運營效率和降低成本。

　　因為重視數據的深度應用，民生銀行已經獲得了廣泛的業務價值，比如更準確的信貸決策、更好體驗的客戶服務以及更高效的運營管理。

　　不難看出，數據消費已經在各個層面為企業創造了業務價值，從客戶關系管理到運營管理，再到戰略決策。通過最大程度地利用數據消費，企業可以更好地適應不斷變化的市場環境，實現可持續增長。除了驅動數據資產建設，數據消費在當今的數字化轉型最大的價值就是能帶來數據驅動，實現共識統一、業務洞察、科學決策等。