本文來自于微信公眾號 TopKlout克勞銳(ID:TopKlout)，作者:吳銳。

　　隨著AI技術的普及和進化，AIGC對電商行業的賦能在這兩年前所未有的明顯，所有平臺、品牌、商家都積極擁抱變化，參與這場由AI技術帶來的生產工具革命。

　　在電商行業的整條鏈路上，有哪些工作內容已經可以由AI替代?

　　應用過程中，AI會以哪些不同的形式參與?AIGC的技術在實際交互中有哪些具體的優勢和不足?

　　AI參與電商全鏈路

　　在不同的企業、科技公司的技術支持下，AI現在幾乎參與了電商行業的全鏈路，區別在于每個環節AI參與的形式不同。

　　從前期的產品設計到產品上架前的攝影、模特、文案、美工，無論是導購還是智能客服，或者是內容種草、私域運營……你能想到大多數環節都已經誕生了相應的AI產品，幫助電商人更高效地完成工作。

　　在產品設計上，只要在Midjourney、Stable Diffusion上輸入對應的Prompt(指令)就能生成對應的產品圖，這個過程被稱作“文生圖”。

　　從珠寶和服飾設計、家用裝飾到房屋內設，AI繪圖的功能幾乎可以運用到所有相關的行業中，這也是AIGC最早投入應用的產品功能之一，在這個意義上AI可能會取代的崗位是設計和制圖師。

　　有了產品后，商家還需要尋找場地，約攝影和模特拍照，修圖，拿到圖片之后篩選，再找人或者自己打磨商品詳情頁的文案……直到商品最終上線。

　　這個過程中需要的成本是高昂的，因為需要多人的分工協作，除了攝影、模特、設計師之外，還有造型師和各種助理的參與。

　　在有了AI之后，攝影、模特、造型師以及文案的部分工作內容都是可以被AI替代的。在AI的幫助下，這些工作可以被簡化為“文生圖”、“圖生圖”和“文生文”。

　　商家可以利用Stable Diffusion(以下簡稱SD)將人臺試穿圖變為寫實風格的模特寫真圖，只需要一個人和一臺電腦就能解決。之前這種技術還需要前置遮罩或者摳圖處理，在AIGC出現后，一鍵摳圖也成了其功能之一。

　　在沒有產品圖的情況下，商家也可以直接在SD或Midjourney內利用Prompt指令生成相應的模特試穿圖，達到“一步到位”。

　　除了著名的Midjourney和SD之外，國內的美圖公司、蘑菇街和近日獲得千萬美元B輪融資的極睿科技等都推出了可以“圖生圖”產品。

　　極睿科技推出的ECpro可以根據商品截圖生成對應的商品詳情頁，完成商品錄入等工作，PhotoMagic則可以根據人臺模特圖生成真人模特圖，實物商品則可以完成一件摳圖，蘑菇街旗下的WeShop和美圖公司旗下產品WHEE和美圖設計室也有相似的功能。

　　美圖旗下產品開拍則將產品功能拓展到短視頻領域，不僅能一鍵生成營銷文案，還可以生成數字人主播錄制視頻、AI進行智能剪輯和一鍵包裝短視頻。

　　AI數字人主播是AI技術當下在電商領域被應用得最廣泛的功能之一，在數字人主播出現之后，可能被替代的工種是主播、助播還有直播運營相關。

　　AI數字人主播可自動講解商品，根據關鍵詞提示回復問題，這種數字人主播不會“塌房”，不用休息，買斷之后可24小時不間斷開播。

　　相比傳統直播間動輒上十萬的啟動成本，2000元一個月的AI主播為商家節省了不少搭建直播間的成本。現在不少中小商家、品牌商家，還有部分MCN機構都已經開始使用數字人主播。

　　某MCN機構負責人曾向媒體表示，現在的大品牌如赫蓮娜都在使用AI主播擁抱變化，店播主播并不具備很強的不可替代性，他預計在未來3-5年之內，30%-50%的店播主播會被AI主播替代。

　　廠家和產品方面，國外的D-ID和HeyGen都可以由單張的照片生成數字人、短視頻并根據文字提供語音。

　　國內的大廠小廠也都在布局自己的AI短視頻和數字人產品，BAT三家之外，還有網易、360集團小冰公司等廠商先后發布了自己的數字人產品或生成平臺，以百度智能云曦靈平臺舉例來說，平臺可生成自動化直播數字人，數字人還能表現內置的動作，唇形和情緒能根據文本和語音自適應。

　　在數字人直播之外，AI可以參與的電商工作還有智能導購、智能客服，私域運營，還有智能采購、參與品牌的投放分析等等。

　　目前，淘寶、天貓、京東、拼多多等平臺都已將智能客服投入實際應用。

　　有跨境電商的商家利使用名為“及時語”的跨境電商智能客服產品，幫助解決了75%的用戶問題，還將人工聊單的轉化率從15%提升至30%以上。

　　AI導購則能夠根據用戶的需求推薦商品，在用戶主動搜索和互動問答的過程中洞悉真實的用戶畫像，提高轉化率。

　　AI還能參與廣告營銷的策劃、設計，產出創意形象和短片，幫助商家進行私域運營，在商家的用戶群中以機器人的形式解答用戶問題，引導客戶下單，為商家“減負”。

　　從產品設計到直播營銷，從輔助用戶決策到投放分析，AI在電商領域中可以參與的部分已“太多”。

　　作為理想工具的AI

　　那么，AI作為電商人的新型“生產工具”，其核心價值除了功能的拓展還有什么?

　　AI對于電商行業的從業者來說，是能夠幫助實現“降本增效”的理想工具。

　　AIGC產品的付費方式中往往是買斷或者訂閱制的，使用者可以在一次付費或根據不同標準(按年、按月)付費之后，高效率地生產內容，無限制地進行使用，在應對重復、機械和部分需要創意的工作時，AIGC技術能夠極大地解放個人的精力。

　　特別是這項技術與不同領域、場景結合的時候，以各種形式發揮作用，例如AIGC+圖片、AIGC+文字、AIGC+短視頻、AIGC+直播……AIGC技術的可拓展性令人驚喜。

　　AI大模型還不會“累”，能根據反饋快速調整工作成果，快速反饋和靈活調整也是AI技術應用過程中的優勢之一。

　　在使用成本下降之后，人們對于AI生成內容實現轉化的要求也隨之下降，例如在數字人的成本是原先的十分之一的情況下，只需AI能夠達成原先真人主播十分之一的轉化率時即可。

　　但根據部分中小商家反饋，數字人直播成本只有真人主播的二十分之一，AI的轉化率有時能達到真人的二分之一甚至持平，AI在轉化率上表現出色。

　　某餐飲品牌商家在今年618大促期間利用數字人主播在三個直播間同時開播，省下的成本用于投流，最終三個直播間的日GMV相比真人主播有了近五倍的增長。

　　曾有廣告公司的創意策劃在采訪中提到，比起設計師給出的方案，AI制作的廣告能夠節省30%的成本，70%的時間，非常適合時間緊、任務急的購物節點。

　　一位從事電商行業的微博網友“浪豬灰頭”曾經發布過一張模特攝影工作室的報價表，其中攝影費用和模特費用占大半，總計下來僅一天8小時的拍攝費用支出就在3.5W元以上。

　　他在微博配文中說到:“今年我們拍衣服不需要花四五萬一天、去雇攝影師和模特了，(AI技術)完全夠我們用了。”

　　AI產品能夠幫助許多中小商家順利入局，還能幫助大品牌和企業減少成本，在獲客成本和投流成本不斷上浮的當下，電商人們遇到一款能“降本增效”的工具，幾乎是“可遇不可求”的。

　　不夠“智能”的AI

　　不過在實際運用的過程中，AI并不是完美的，AI和AI大模型也有不夠靈活、不夠智能的時候。

　　AI生成內容的效率高不代表可用率高，AI生成的創意、圖片或文字有時不符合行業規范，需要人工再進行調整。

　　AI有時不能應對個性化的問題，這有時是技術壁壘，有時則是接入的信息源不夠多，這些問題本質上是從業者與AI存在著信息差和“經驗”差距的問題。

　　AI大模型偶爾還會出現“幻覺”，這是指AI輸出的內容中信息來源為捏造或不準確、不可信，AI進行自我欺騙的現象，這也會對使用者造成一定的困擾。

　　AI還存在著擁有一定的學習門檻與溝通門檻的問題。

　　相比和人類溝通的時間、精力和金錢成本，并不鉆研AI技術的普通電商從業者與AI溝通存在硬性的技術門檻，而且這個門檻在短時間內很難實現跨越，很多時候只能尋求擁有專業知識的人的幫助，“使用成本”降低，但“溝通成本”實則可能提高了。

　　AI的局限不止于經驗和訓練不足，有時也來自外部的限制。

　　AI所生成的圖片、文字、視頻也許存在著版權爭議，AI數字人主播的形象和語言模式可能會讓一部分用戶感到反感和無法接受，部分平臺還推出了AI數字人相關的限制條款，對AI的功能與使用加以限制。

　　同我們日常生活關聯比較緊密的一個場景就是AI智能客服不夠“智能”的問題。

　　現在主流購物平臺的智能客服都可以根據關鍵詞匹配對應的服務接口，如處理退換貨、投訴、查詢服務進度等比較基礎的功能，但遇到沒有對應關鍵詞或對應入口的詢問，則經常顯得不夠“智能”。

　　用戶無法和智能客服產生真正的“對話”，還是需要人工客服介入解決。

　　AI在廣告營銷領域常被提到的一個缺陷是可用率有限。

　　有設計師在接受媒體采訪時表示，目前AI輔助軟件生成的內容仍然達不到完稿水平，部分文案、包裝設計甚至不符合廣告法和設計規范，存在一定的風險。最終效果還是需要人為進行審核和調整，最終才能投入使用。

　　總的來說，AI技術在應用過程中確實能起到商家、MCN等主體所期望的“降本增效”的效果，但也存在著不夠靈活、不夠智能、有一定技術門檻等缺陷。

　　在AI技術大量投入應用的當下，部分功能性不足的問題有望在短時間內得到解決，但另一部分涉及倫理、技術門檻、接受度等宏觀的問題，則還需要等待技術進一步發展之后再看。

　　最后，AI技術賦能電商全鏈路已成為行業現狀，AI技術會成為中小商家快速入局的利器，也能幫助部分跨境電商商家更好起步。

　　對于大部分的崗位來說，AI目前能起到輔助而非完全替代的作用，許多工作依然需要人的靈活變通和經驗進行處理。

　　在AI技術日益進步的今天，如何加強自身核心競爭力的同時盡快學習AI，利用AI，將其價值最大化可能會成為電商人未來長久的課題。

　　參考資料:

　　中小商家轉向AI主播 來源:鏡觀臺

　　今年雙11，只有AI電商人賺足了 來源:視智未來