8月11日,一站式宣發(fā)平臺燈塔正式推出票房預(yù)測功能,基于大模型框架,對影片“T+1”日票房和總票房進行科學測算。該功能依托AI大模型完成深度學習,號稱將票房預(yù)測準確性提升至了業(yè)內(nèi)新階段。作為阿里旗下的電影宣發(fā)平臺,燈塔背靠母公司大模型成果,成為了中國電影行業(yè)內(nèi)首個基于AI大模型構(gòu)建的票房預(yù)測產(chǎn)品。
新聞一出,追捧和質(zhì)疑的聲音接踵而至,沒有例外地都圍繞票房預(yù)測的準確性展開發(fā)言。質(zhì)疑的觀點認為電影票房預(yù)測屢屢“撲街”,是“人工智障”自以為是,博君一笑罷了;肯定的聲音認為,隨著大模型的加入,燈塔預(yù)測的精度會越來越高,票房數(shù)字將在未來被逐漸掌握。
那么為什么觀眾和市場都如此熱衷于準確預(yù)測電影票房?僅僅是為了獲得最后謎底揭開的快感嗎?答案顯然是否定的。
01票房預(yù)測并非只是博君一笑,更是資本在電影市場實現(xiàn)“驚險一躍”的方向
1)觀眾和市場都熱衷于準確預(yù)測電影票房
觀眾:以近期院線正在上映的幾部作品為例,“消失的她票房預(yù)測”相關(guān)微博話題閱讀量至8月27日24點累計約為2962萬次,“孤注一擲票房預(yù)測”相關(guān)微博話題閱讀量累計更是高達約1億1230萬,登上微博熱搜。
市場:貓眼、燈塔等宣發(fā)平臺一直存在并逐漸完善票房預(yù)測功能
2)電影票房預(yù)測是普通人茶余飯后的談資,更是資本在電影市場實現(xiàn)增值的方向
觀眾對于電影票房的預(yù)測有著很強的心理動機
- 票房預(yù)測是觀眾對于影片評價的重要出口
- 根植于人類心理對于“預(yù)測未來”的迷戀
- 票房的高低意味著巨大資本的成功與失敗,其中包含相當?shù)墓适滦浴騽⌒裕泊?lián)起,暗示著導演、演員等公眾人物的財富秘密,滿足了觀眾茶余飯后的窺探欲
票房預(yù)測在許多環(huán)節(jié)影響著資本和觀眾的選擇
- 電影除了作品的文化屬性外,還具有金融工具、商務(wù)置換工具的性質(zhì),且相對于其他金融產(chǎn)品,回報周期短,投資收益大。電影行業(yè)投資流程中,票房預(yù)測的準確度起到相當關(guān)鍵的作用
- 攝制期:很大程度上影響首期資金的入場,后期資金的補位以及票房結(jié)果揭曉前的份額銷售
- 發(fā)行期:影響宣發(fā)策略的及時調(diào)整,影響發(fā)行方與院線的利益分配及決策,也直接影響票房的具體呈現(xiàn)
02大模型進入票房預(yù)測領(lǐng)域,將為影視寒冬的復蘇添一把智能經(jīng)濟之火
曾經(jīng)的專業(yè)票房預(yù)測,來自于行業(yè)內(nèi)極少數(shù)專業(yè)的總制片人。也就是說,電影投資成功的秘密具有很強的知識和經(jīng)驗壁壘。這樣的現(xiàn)象帶為電影產(chǎn)業(yè)帶來了資源的浪費和電影投資市場的亂象、不公平現(xiàn)象。大模型的參與將一定程度上優(yōu)化電影產(chǎn)業(yè)的資源配置,電影投資的市場規(guī)范,改變電影制作與發(fā)行方式。
這種良性的改變,能夠為影視寒冬的復蘇添上一把智能經(jīng)濟之火。
1)更優(yōu)的資源配置
更為準確的票房預(yù)測機制能夠在攝制期、發(fā)行期的兩個資本介入關(guān)鍵點,為并不深入了解電影產(chǎn)業(yè)的資本提供方向。一方面,資本進入的風險降低;另一方面,符合市場預(yù)期的作品也更有機會呈現(xiàn)在觀眾的面前
2)更穩(wěn)定、有信用的二級市場
電影投資二級市場亂象頻發(fā),根本原因是影視行業(yè)經(jīng)驗、知識壁壘帶來的信息差
3)更為準確的票房預(yù)測影響電影制作與發(fā)行方式的改變
推進“發(fā)行預(yù)售”的新方式
保底發(fā)行,俗稱“對賭協(xié)議”的減少
03票房預(yù)測并非大模型應(yīng)用的最典型場景,未來可期但風云未定
大模型擁有更大的數(shù)據(jù)容量,意味包含更多的參數(shù),提供更豐富、更復雜的特征表示能力。這使得它能夠更準確地捕捉數(shù)據(jù)中的細微模式,從而提供更為精準的預(yù)測和推理。也就是說,大模型的超強預(yù)測能力來自于更敏銳和準確的規(guī)律總結(jié)能力,但電影票房的預(yù)測除了規(guī)律性的信息外,還有著相當?shù)牟豢赏扑阋蛩亍?/p>
1)社會情緒、觀眾喜好、社會意義等無法量化的內(nèi)容,不被看好的作品中會出現(xiàn)黑馬,萬眾期待的作品也會突然爆冷。
2)電影宣發(fā)預(yù)測的本質(zhì)還是傳播效果預(yù)測,同理大模型在更廣泛的傳播策略方面的應(yīng)用也有相當大的空間。
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