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    IDC:2021 上半年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)54.2 億元人民幣 相比去年同期增速為 43.5%

    2021年12月29日 10:58:25 來源:動(dòng)點(diǎn)科技

      根據(jù) IDC 中國發(fā)布的 2021 上半年大數(shù)據(jù)平臺市場份額報(bào)告,整體市場規(guī)模達(dá) 54.2 億元人民幣,相比去年同期增速為 43.5%,市場增長的驅(qū)動(dòng)力來源于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能的部署、行業(yè)云的建設(shè)以及新基建的政策驅(qū)動(dòng)等。

      技術(shù) / 產(chǎn)品熱點(diǎn)

      湖倉一體 / 智能湖倉:當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在湖和倉中,湖倉一體方案可以打通湖與倉,尤其在需要融合數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時(shí)候提升數(shù)據(jù)流動(dòng)能力。典型代表廠商:阿里云的湖倉一體方案、華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖、亞馬遜云科技的智能湖倉架構(gòu)(此處以及下文均按照公司名稱首字母排序)

      存算分離:存儲計(jì)算分開,幫助客戶根據(jù)計(jì)算需求靈活配置資源,在需要擴(kuò)容的時(shí)候按照計(jì)算資源、存儲資源分別擴(kuò)展,降低使用成本。典型代表廠商:阿里云的存算三層池化解耦、華為云 MRS 存算分離架構(gòu)。

      大數(shù)據(jù)分析與 AI 一體化:打通數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、推理和服務(wù)以及算力資源管理的一體化平臺。典型代表廠商:阿里云靈杰大數(shù)據(jù)與 AI 一體化平臺、谷歌 vertex AI Workbench。

      AI 數(shù)據(jù)庫:在 AI 開發(fā)全生命周期管理過程中,需要對特征值、算法模型等進(jìn)行統(tǒng)一存儲管理帶來對 AI 原生數(shù)據(jù)庫的需求。典型代表廠商:第四范式、九章云極、天云大數(shù)據(jù)。

      圖數(shù)據(jù)庫:以圖結(jié)構(gòu)來進(jìn)行存儲和查詢的數(shù)據(jù)庫隨著人工智能與大數(shù)據(jù)分析市場的爆發(fā)也再次成為熱點(diǎn)技術(shù)。典型代表廠商:華為云 GES、螞蟻集團(tuán)圖智能 / 圖計(jì)算、Neo4j、星環(huán)科技 StellarDB 等。

      AI 增強(qiáng)的 BI:利用 NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn) BI 使用過程中的自動(dòng)化、智能化,也是幾乎所有 BI 廠商的發(fā)展方向。典型代表性廠商:第四范式、帆軟、美林?jǐn)?shù)據(jù)、思邁特軟件等。

      數(shù)據(jù)安全:隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人隱私保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》等法律法規(guī)的不斷完善,以及行業(yè)參與者對隱私計(jì)算技術(shù)的投入,數(shù)據(jù)安全成為大數(shù)據(jù)市場必然需要關(guān)注的領(lǐng)域之一。

      此外,智能數(shù)據(jù)治理、流批一體、云原生分布式數(shù)據(jù)庫、多模型數(shù)據(jù)庫等也是 2021 年中國大數(shù)據(jù)市場關(guān)注度較高并且開始逐步采用的熱點(diǎn)技術(shù)。

      行業(yè)視角

      在中國市場,對大數(shù)據(jù)支出較高的行業(yè)主要包括政府、金融、運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。其中,傳統(tǒng)政企領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)注點(diǎn)在于軟硬件的高度集成,安裝部署實(shí)施運(yùn)維服務(wù),以及在大數(shù)據(jù)平臺之上的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),用戶的關(guān)注點(diǎn)在于彈性可擴(kuò)展、性能、成本與性價(jià)比,并且對最前沿的技術(shù)高度關(guān)注。無論是傳統(tǒng)政企還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心還是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。縮小前沿技術(shù)理念與實(shí)際用戶需求之間的距離,循序漸進(jìn)的解決上層大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求與底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施無法支撐的矛盾才能推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)深入落地。

      市場格局

      2021 年上半年的大數(shù)據(jù)平臺軟件市場中,包括公有云以及私有化部署在內(nèi),華為云以 18.5% 的市場份額位居市場第一,其次是阿里云、亞馬遜云科技、騰訊云、浪潮集團(tuán)、新華三、星環(huán)科技等。按照公有云部署方式,阿里云在 2021 年上半年以 43.5% 的份額位于大數(shù)據(jù)公有云服務(wù)市場第一,其次是亞馬遜云科技、騰訊云、華為云等。

      華為云在政企市場諸如政務(wù)大數(shù)據(jù)、運(yùn)營商、金融以及能源等行業(yè)拿下眾多大單,阿里云則在公有云上積累了大批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶,也在政務(wù)等領(lǐng)域取得較大進(jìn)展。亞馬遜云科技則依托智能湖倉一體、全面豐富的數(shù)據(jù)管理及分析產(chǎn)品組合在中國市場獲得大批公有云用戶。盡管細(xì)分市場布局不同,廠商努力攻關(guān)的技術(shù)方向大致相同:存算分離、智能湖倉、交互式分析、數(shù)據(jù)治理、實(shí)時(shí)處理等。

      市場發(fā)展影響因素

      中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展已進(jìn)入平穩(wěn)階段,當(dāng)前的制約因素主要在于行業(yè)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并不充足,數(shù)字化建設(shè)缺乏長遠(yuǎn)規(guī)劃,市場需要新的動(dòng)力才能驅(qū)動(dòng)大幅增長。

      數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)要素培育、數(shù)據(jù)確權(quán)及交易機(jī)制的不斷完善,上海大數(shù)據(jù)交易所的設(shè)立,將有助于推動(dòng)大數(shù)據(jù)市場的新浪潮。

      數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的不斷完善,增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障,也為數(shù)據(jù)交易及使用增強(qiáng)了信心。

      《十四五大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指引。

      此外,與全球市場類似,打造未來智能企業(yè)的內(nèi)在需求,將驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)市場持續(xù)增長。

      IDC 中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示:" 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級過程中暴露出來的高質(zhì)量數(shù)據(jù)源缺失的挑戰(zhàn),將為大數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理及分析市場帶來新的機(jī)會(huì)。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)進(jìn)程中,市場也需要一些新的驅(qū)動(dòng)力才能實(shí)現(xiàn)下一次爆發(fā)式增長、進(jìn)入二次增長曲線。加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),做好長期數(shù)字化規(guī)劃,建立良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),才能確保該市場持續(xù)健康增長。"

      來源:動(dòng)點(diǎn)科技

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